A/B-Tests ist Art Methode, mit der zwei unterschiedliche Variante verglichen werden, um festzustellen, welche Option die bessere Leistung erzielt. Die beiden Varianten werden A und B genannt und werden den Nutzern nach dem Zufallsprinzip angezeigt. Ein Teil der Nutzer gelangt also zur ersten Version, ein anderer Teil zur zweiten.
Mittels einer Analyse wird dann die Effizienz von Version A und Version B hinsichtlich verschiedener Indikatoren getestet.
Beispiel:
Auf deiner Website möchtest du, dass Besucher eine bestimmte Aktion ausführen. Sie sollen zu, Beispiel ein Produkt kaufen.
Du möchtest die Formulierung deines Call to Action testen um herauszufinden welche Variente besser funktioniert: Die erste Variente mit dem Button „Jetzt Kaufen“ und die zweite mit dem Button „In den Warenkorb“. Beide Varianten werden deinen Besuchern nach dem Zufallsprinzip angezeigt.
Nach einer gewissen Testlaufzeit siehst du dir die Daten an und du stellst fest, dass zum Beispiel 55% der Besucher auf Button „In den Warenkorb“ geklickt haben. Die anderen 45% haben den Button „Jetzt Kaufen“ gedrückt.
Mit diensem ausgeführten A/B Test kannst du festellen, welche Option besser für deine Website funktioniert. Anschließend kannst du weitere Elemente auf deiner Website testen und so Schritt für Schritt deine Homepage optimieren.